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Paperclip: Wenn KI-Agenten ein echtes Team bilden — autonome Belegschaft im Lab-Betrieb
Paperclip: Wenn KI-Agenten ein echtes Team bilden — wie eine autonome digitale Belegschaft im Lab-Betrieb funktioniert.
KI
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NVIDIA NIM on-premise: Enterprise-KI als Microservices — Embedding, Reranking, Safety aus einer Hand
NVIDIA NIM on-premise: Enterprise-KI als Microservices — Embedding, Reranking und Safety aus einer Hand.
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RAG meets MCP: Wenn Enterprise-Wissen zur KI-nativen API wird
RAG meets MCP: Wenn Enterprise-Wissen zur KI-nativen API wird — Model Context Protocol in der Praxis.
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Archon: Wenn KI-Coding-Assistenten auf DAG-Workflows treffen — und Claude Code per Slack steuerbar wird
Archon: Wenn KI-Coding-Assistenten auf DAG-Workflows treffen — Claude Code per Slack steuerbar.
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Voicebot Bea nach einem Jahr: Was wir über Enterprise Voice-KI gelernt haben
Voicebot Bea nach einem Jahr: Lessons Learned aus dem Enterprise Voice-KI Produktiveinsatz im Vergaberecht.
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Eine API für alle Modelle: Warum LiteLLM Proxy unser Standardbaustein wurde
LiteLLM Proxy: Eine API für alle Modelle — Ollama, vLLM, Mistral, Claude unified ohne Vendor-Lock-in.
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Wenn KI sich erinnert: Persistentes Memory für Self-Hosted KI-Assistenten
Mem0 + OpenClaw: Persistentes Memory für Self-Hosted KI-Assistenten — wenn KI sich an Gespräche erinnert.
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Biro Boards: KI-Ideation-Workshops ohne Cloud-Risiko — souverän, strukturiert, sofort exportierbar
Biro Boards: KI-Ideation-Workshops lokal und souverän — kein Miro, kein Cloud-Risiko, kein Datenleck.
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Autonome KI-Agenten in Produktion: Was wirklich zuverlässig funktioniert
Autonome KI-Agenten in Produktion: Was wirklich zuverlässig funktioniert — und was nicht. Ehrliche Bilanz aus dem Lab.
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Von 70% auf 95%: Was wir über RAG-Optimierung in der Praxis gelernt haben
Von 70% auf 95% RAG-Präzision: Was wir in der Praxis über Chunking, Embedding und Reranking gelernt haben.
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Was das KI-Jahr 2026 für den Mittelstand bedeutet — 5 Erkenntnisse aus 20 Projekten
Was das KI-Jahr 2026 für den Mittelstand bedeutet: 5 Erkenntnisse aus 20 BERTA Lab Projekten — von RAG über Voice bis Multi-Agent.
KI
KI braucht Infrastruktur — Was wir nach 20 Projekten über das Fundament gelernt haben
KI braucht Infrastruktur — Was wir nach 20 Projekten über das Fundament gelernt haben.