BERTA Lab
Das KI-Jahr 2028: Fünf Erkenntnisse aus drei Jahren lokalem Enterprise-KI-Labor
Das KI-Jahr 2028: Fünf Erkenntnisse aus drei Jahren lokalem Enterprise-KI-Labor — und was 2029 bringt.
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Das KI-Jahr 2028: Fünf Erkenntnisse aus drei Jahren lokalem Enterprise-KI-Labor — und was 2029 bringt.
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EU AI Act: Ein Jahr nach Inkrafttreten — Was hat sich im Mittelstand wirklich geändert? Ehrlicher Realitätscheck.
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Voicebot 3.0: Wie multimodale Sprachmodelle Enterprise Voice neu definieren — Lessons from the Lab.
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KI-Beschaffung und Vergaberecht: Was Bea nach zwei Jahren Produktiveinsatz über öffentliche Ausschreibungen gelernt hat.
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Open-Source-LLMs 2028: Llama 4, Mistral 4 und GLM-5 im Enterprise-Einsatz — ein ehrlicher Vergleich aus dem Lab.
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Drei Jahre BERTA Lab: 60+ Projekte, 10 produktive KI-Tools — was bleibt, was kommt, was wir anders machen würden.
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Autonome Agent-Teams im Vergleich: Paperclip vs. klassische Task-Verteilung — was wirklich funktioniert und was nicht.
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Multimodale KI im Lab: Wenn Sprache, Bild und Audio zusammenwachsen — Voxtral und Vision im Enterprise-Einsatz.
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Claude Code in der Praxis: Wie KI-Agenten selbständig Repositories analysieren und Code schreiben — Cloud vs. lokal.
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Zwei Jahre Paperclip: Was ein autonomes KI-Team im Lab wirklich verändert hat — Learnings, Überraschungen, Grenzen.
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EU AI Act in der Praxis: Was Mittelständler jetzt wirklich tun müssen — kein Compliance-Theater, sondern pragmatische Schritte.
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KI-ROI im Mittelstand: Was 2 Jahre Enterprise-KI wirklich kosten — und was sie bringen. Ehrliche Bilanz aus dem BERTA Lab.